게임 발견성 문제의 혁신적 해결책: Ludine 앱이 게임 산업에 가져올 변화

게임 업계의 새로운 해결책: 게임을 위한 '데이팅 앱' Ludine의 등장

 

 

넘쳐나는 게임 속에서 길을 잃다: 현대 게임 시장의 발견성 문제

 

오늘날 게임 시장은 그 어느 때보다 풍요롭습니다. 하지만 이러한 풍요로움이 오히려 독이 되고 있습니다. 2024년 Steam에서만 약 19,000개의 게임이 출시되었으며, 그중 약 4,000개만이 플랫폼의 공식 프로모션을 받았습니다. 나머지 14,738개의 게임은 '제한된' 상태로, 적극적인 홍보 없이 출시되었습니다. 이는 작년 한 해 동안의 통계일 뿐입니다. 누적된 게임 수를 고려하면 그 규모는 상상을 초월합니다.

 

이런 환경에서 소규모 게임 개발자들은 심각한 '발견성(discoverability)' 문제에 직면합니다. 이들은 거대한 마케팅 예산을 가진 AAA 타이틀, 수년간 사랑받아온 인기 게임들, 그리고 수개월 동안 플레이어를 붙잡아두는 무료 게임들과 경쟁해야 합니다. 아무리 아름답고 완성도 높은 게임을 만들더라도, 관련 잠재고객의 시선을 끌기 위한 경쟁은 점점 더 치열해지고 있습니다.

 

현재 Steam과 같은 디지털 유통 플랫폼은 알고리즘을 사용해 플레이어에게 게임을 추천합니다. 그러나 이러한 알고리즘은 플레이어가 어떤 게임을 좋아할지, 혹은 왜 특정 게임을 좋아했는지에 대한 제한된 데이터만을 가지고 있습니다. 이는 단순히 데이터 포인트에 기반한 추천이며, 게임이 주는 '느낌'이나 '분위기'와 같은 주관적 요소를 반영하지 못합니다.

 

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책에서 영감을 얻다: '스토리그래프'의 성공

 

흥미롭게도, 비슷한 문제를 해결하기 위한 시도가 책 시장에서 이미 성공을 거두고 있습니다. '스토리그래프(StoryGraph)'라는 앱은 독자들에게 책에 대한 더 많은 정보를 제공하도록 요청합니다. 단순한 별점이나 짧은 리뷰를 넘어, 책의 분위기, 페이스, 길이 등 독자가 그 책을 왜 좋아했는지에 대한 구체적인 정보를 수집합니다.

 

이러한 세부 정보는 독자들에게 더 정확한 추천을 제공하는 데 사용됩니다. 하지만 안타깝게도 게임 산업에서는 이와 같은 세부적인 추천 시스템이 아직 부족한 실정입니다. 게임 스토어에서 제공하는 정보는 대부분 장르, 출시일, 가격과 같은 기본적인 데이터에 국한되어 있으며, 게임의 핵심 경험이나 감성적 측면을 파악하기 어렵습니다.

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Ludine: 게임을 위한 데이팅 앱의 탄생

 

이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 'Ludine'입니다. 'Ludine'은 '사람이 아닌 게임과 매칭해주는 데이팅 앱'으로 묘사됩니다. BBC 뉴스와의 인터뷰에서 프로젝트 리더 Andy Robertson은 Ludine의 작동 방식을 시연했습니다.

 

Ludine에서 각 게임은 카드 형태로 표시됩니다. 사용자는 카드를 클릭하여 게임의 짧은 트레일러를 볼 수 있고, 카드를 뒤집으면 가격 정보와 할인 정보를 확인할 수 있습니다. 사용자가 '숏 하이크(A Short Hike)'와 같은 게임을 플레이했다고 표시하면, 앱은 즉시 몇 가지 추천 게임을 제안합니다.

 

만약 사용자가 제안된 게임에 관심이 없다면, 카드를 넘길 수 있습니다. 그러면 앱은 다른 유형의 게임을 제안하며 사용자의 취향을 테스트합니다. 이런 방식으로 사용자는 자신이 좋아하는 게임들을 카드 덱처럼 모아나가며, 이 컬렉션은 사용자의 게임 취향을 대표하게 됩니다.

 

흥미로운 점은 사용자가 추천 목록에 마우스를 올리면, 자신이 선택한 '플레이한/좋아하는' 게임들이 움직이며 해당 추천에 얼마나 영향을 미쳤는지 시각적으로 보여준다는 것입니다. 카드가 클수록 해당 게임의 영향력이 크다는 의미입니다.

 

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전문가의 손길: 알고리즘을 넘어선 추천

 

Ludine의 가장 큰 차별점은 추천이 단순한 알고리즘에 의존하지 않는다는 점입니다. Ludine의 추천은 저널리스트, 스트리머, 팟캐스터 등으로 구성된 전문가 패널에 의해 수작업으로 선별됩니다.

 

이 전문가 중 한 명인 Brian Crente는 게임 웹사이트 Kotaku의 창립자이자 Polygon의 공동 창립자로, Rolling Stone과 Variety 등에서도 게임 관련 기사를 작성했습니다. 그는 현재의 검색 환경이 Google과 검색 엔진 최적화(SEO)에 의해 과도하게 통제되어 있어 자연스러운 검색 결과를 얻기 어렵다고 지적합니다.

 

또한 Crente는 스토어의 알고리즘이 최선을 다하고 있지만, 연간 19,000개의 새로운 게임이 출시되는 상황에서 알고리즘만으로는 문제를 해결하기 어렵다고 말합니다. 더불어 게임 저널리즘 사이트의 감소로 인해 게임에 대한 전문적이고 깊이 있는 커버리지가 줄어들고 있는 것도 문제로 지적합니다.

 

Unreal Engine과 Unity 같은 게임 엔진의 등장으로 게임 개발 비용이 감소하면서 새로운 게임의 출시는 계속 증가하는 반면, 이를 소개하고 분석하는 저널리즘의 감소는 '무엇을 플레이할지 모르는' 상황을 만드는 완벽한 폭풍이 되고 있다는 것이 Crente의 분석입니다.

 

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전문가와 대중의 관계: Ludine의 해결책

 

게임 저널리스트와 일반 대중 사이에는 종종 긴장 관계가 존재해왔습니다. BBC 인터뷰어는 이러한 긴장 관계가 Ludine의 인식에 영향을 미칠 수 있는지에 대해 질문했습니다.

 

Crente는 Ludine이 이 문제를 최소화할 수 있는 두 가지 방법을 제시했습니다. 첫째, 사용자는 전문가의 추천을 완전히 무시할 수 있습니다. Ludine은 전문가 없이도 유용한 앱이며, 전문가 기능은 일종의 추가 보너스로 볼 수 있습니다. 둘째, 사용자는 모든 전문가를 사용하거나 무시할 필요 없이, 특정 전문가만 선택하여 추천을 받을 수 있습니다. 사용자가 Brian Crente의 추천을 좋아하지 않는다면, 그의 추천을 필터링할 수 있습니다.

 

이처럼 사용자가 전문가 필터를 추가하거나 제거할 수 있는 유연성은 전문가와 대중 사이의 잠재적 갈등을 해소하는 방법이 될 수 있습니다.

 

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개발자의 관점: 희망과 우려

 

게임 개발자들은 Ludine에 대해 어떻게 생각할까요? BBC 인터뷰에 참여한 한 게임 개발자는 Ludine이 전반적으로 흥미로운 프로젝트라고 평가하면서도, 몇 가지 우려를 표명했습니다.

 

전문가가 만든 추천 목록은 알고리즘이 게임 간의 유사성을 파악하고 플레이어가 왜 특정 게임을 즐길지 분석하는 데 좋은 출발점이 될 수 있습니다. 하지만 데이팅 앱 스타일의 이진법적 선택(좋아요/무시)은 특정 게임을 무시했을 때 알고리즘이 유사하다고 판단한 다른 많은 게임도 함께 제외될 위험이 있습니다.

 

또 다른 잠재적 문제는 데이터셋의 크기입니다. 큰 시장의 다양한 게임을 대표하려면 데이터셋이 얼마나 빠르게, 또 얼마나 광범위하게 구축될 수 있을까요? 특히 사용자가 앱을 지속적으로 사용하도록 하고 같은 게임만 반복해서 추천받지 않게 하려면 이 문제는 중요합니다.

 

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Ludine의 대응: 다양성과 확장성

 

BBC는 개발자의 우려에 대한 Ludine의 입장을 물었습니다. 특히 인간 큐레이션이 추천에 제한을 둘 수 있는지, 전문가들이 아무리 많은 게임을 플레이했다 해도 모든 게임을 플레이할 수는 없는데 이것이 추천의 다양성을 제한하지 않을지 질문했습니다.

 

Andy Robertson은 Ludine 팀이 이 문제를 꽤 잘 해결할 수 있다고 자신합니다. 전문가들은 Ludine이 가진 사각지대를 식별하는 데 도움을 줍니다. Ludine 팀은 특정 유형의 게임에 집중하는 경향이 있을 수 있지만, 다양한 취향을 가진 더 많은 전문가를 영입함으로써 이를 보완하고자 합니다.

 

Robertson에 따르면, 전문가들은 종종 "이 게임과 저 게임을 추가해야 한다"고 제안하며, 이러한 게임들은 우선적으로 Ludine의 목록에 추가됩니다. 이런 방식으로 Ludine은 다양한 게임을 포괄하려고 노력하고 있지만, 여전히 이는 큰 도전이며 충분한 시간이 필요한 과제입니다.

 

이러한 맥락에서 Robertson은 Ludine의 킥스타터 캠페인이 중요하다고 말합니다. 이 캠페인은 Ludine 팀이 더 많은 시간을 투자하여 다양한 게임을 발굴하고 추천 시스템을 개선하는 데 도움이 될 것입니다.

 

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미래를 향한 도전: 게임 발견성의 새로운 패러다임

 

Ludine의 등장은 게임 산업이 직면한 발견성 문제에 대한 흥미로운 해결책을 제시합니다. 점점 더 많은 게임이 출시되고, 플레이어의 시간은 제한되어 있는 상황에서, 개인의 취향에 맞는 게임을 발견하는 것은 점점 더 어려워지고 있습니다.

 

Ludine은 인간의 큐레이션과 알고리즘의 장점을 결합하여 이 문제를 해결하려 합니다. 전문가의 통찰력과 사용자의 선호도를 함께 고려함으로써, Ludine은 단순한 장르나 인기도를 넘어 게임의 본질적인 경험과 감성을 반영한 추천을 제공하고자 합니다.

 

물론 Ludine이 극복해야 할 과제도 있습니다. 데이터셋의 크기와 다양성, 이진법적 선택의 한계, 전문가 편향의 가능성 등은 계속해서 해결해 나가야 할 문제입니다. 하지만 킥스타터 캠페인을 통한 지원과 게임 커뮤니티의 참여가 이러한 도전을 극복하는 데 도움이 될 것입니다.

 

궁극적으로 Ludine의 성공은 게임 산업 전체에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 소규모 개발자들이 자신의 게임을 적절한 관객에게 소개할 수 있는 기회가 늘어나고, 플레이어들은 자신의 취향에 맞는 숨겨진 보석 같은 게임을 발견할 수 있게 될 것입니다. 이는 게임 산업의 다양성과 창의성을 촉진하는 선순환을 만들어낼 수 있습니다.

 

Ludine이 제시하는 새로운 게임 발견의 패러다임이 어떻게 발전해 나갈지, 그리고 이것이 게임 산업의 미래에 어떤 영향을 미칠지 지켜보는 것은 매우 흥미로울 것입니다. 한 가지 확실한 것은, 게임 발견성 문제는 계속해서 혁신적인 해결책을 필요로 하며, Ludine은 그 중요한 한 걸음을 내딛고 있다는 점입니다.